Métodos Quantitativos em Ciências Empresariais › 41309

Esta unidade curricular procura permitir aos formandos alcançar os seguintes objetivos principais:
1. Conhecer os fundamentos e as técnicas dos métodos quantitativos.
2. Conhecer os fundamentos da inferência estatística.
3. Saber planear um processo de amostragem e preparar a recolha de dados.
4. Conhecer algumas das técnicas estatísticas multivariadas mais utilizadas na análise de dados.
5. Analisar criticamente e aplicar adequadamente as diversas técnicas.
Utilizar software especializado, nomeadamente o SPSS e o R.

Esta unidade curricular procura permitir aos formandos alcançar os seguintes objetivos principais:
1. Conhecer os fundamentos e as técnicas dos métodos quantitativos.
2. Conhecer os fundamentos da inferência estatísticainfer.
3. Saber planear um processo de amostragem e preparar a recolha de dados.
4. Conhecer algumas das técnicas estatísticas multivariadas mais utilizadas na análise de dados.
5. Analisar criticamente e aplicar adequadamente as diversas técnicas.
Utilizar software especializado, nomeadamente o SPSS e o R.

1. Análise descritiva e exploratória de dados.
2. Inferência estatística: Intervalos de confiança e testes de hipóteses.
3. Testes paramétricos: testes T e ANOVA.
4. Testes não paramétricos: testes de ajustamento e testes de localização.
5. Modelo de Regressão Linear Simples.
6. Regressão Linear Múltipla
7. Modelo de regressão logística.
8. Introdução ao estudo de séries temporais.
9. Alguns modelos de dados em painel.
10. SPSS e R.

Não aplicável

As metodologias de ensino utilizados no curso consistem em aulas teórico-práticas onde se exporão os principais conteúdos, debaterão alguns artigos científicos e análise de problemas propostos; em todas a aulas estará presente uma componente prática de apoio à resolução de problemas com recurso ao SPSS ou ao R. 

Abbott, M.(2011), Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and

SPSS, Wiley.

Afonso, A. e Nunes, C. (2011), Estatística e Probabilidades Aplicações e soluções em

SPSS, Escolar Editora.

Field, A. (2009), Discovering statistics using SPSS. Third edition. Thousand Oaks,

California: SAGE

Gujarati, D. N., & Porter, D. C., 2011, Basic econometrics (5th ed.). AMGH Editora Lda.

Hair, J., Black, W., Babin, B. and Anderson, R., (2010), Multivariate Data Analysis, Pearson.

Hall, A. et al (2011), Grande maratona de estatística no SPSS, Escolar Editora.

Marôco, J. (2010), Análise estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS), Report Number.

Pestana, M. e Gageiro, J. (2014), Análise de dados para ciências sociais, Edições

Sílabo.

Pestana, D. e Velosa, S. (2008), Introdução à Probabilidade e à Estatística, Fundação Calouste Gulbenkian.

Sheather, S., 2009, A Modern Approach to Regression with R. New York, NY: Springer New York.